| 摘 要： | 目的 探讨一种基于云技术和人工智能（artificial intelligence, AI）的自动化细胞学诊断平台应用于人群宫颈癌筛查的有效性和准确率。方法 通过构建一种基于云技术和AI的自动化细胞学诊断平台；并于2018年1—12月，将该平台应用于来自湖北省83个县（市）、年龄20～72岁的703 103名女性的宫颈癌筛查；对云技术+AI自动化诊断平台筛查出的“上皮细胞异常”的阳性样本及随机抽样10%阴性样本，由有经验的细胞病理学医生复核。此外，经AI自动化平台筛查出的高度鳞状上皮内病变、低度鳞状上皮内病变合并高危型人乳头状病毒感染者均建议行阴道镜检查+宫颈活检确诊；分析该自动化细胞学诊断平台用于宫颈癌筛查的准确性和有效性。结果 AI自动化细胞学诊断平台在人群宫颈癌筛查中的成功率为96.76%(680 344/703 103)。AI自动化诊断平台与人工阅片相比，在未见上皮内瘤变及恶性细胞、非典型鳞状细胞-意义不明、高度提示存在高级别的宫颈病变、低度鳞状上皮内病变、高度鳞状上皮内病变的诊断一致率分别为99.10%(63 943/64 521)、87.49%(21 326/24 376)...
|
