基于生物信息学及网络药理学探讨复感宁治疗小儿反复呼吸道感染的作用机制

目的：探究名老中医李宜瑞教授治疗小儿反复呼吸道感染（RRTIs） 临床验方——复感宁的药理作用机制。方法：利用生物信息学方法筛选出复感宁中含有的中药活性成分,预测其作用靶点。通过基因表达矩阵和临床信息筛选出RRTIs 特异的基因靶点,将中药靶点与RRTIs 靶点进行交集,获得方剂潜在的治疗靶点。随后,导入治疗靶点至STRING 数据库,获取蛋白相互作用关系,利用Cytoscape 筛选出Hub 靶点。统计活性化合物与Hub 靶点相互作用的频数,筛选出与核心靶点相互作用最多的化合物作为核心化合物。最后,进行GO 和KEGG 富集分析并进行可视化。结果：本研究筛选出复感宁方剂的有效活性成分共139 个,作用靶点共565 个。通过生物信息学方法筛选出RRTIs 差异基因共999 个,其中上调差异基因165 个,下调差异基因834 个。共获得27 个治疗靶点,其中5 个Hub 靶点作为关键治疗靶点,它们分别是NFKBIA、JUN、TLR4、IKBKB 和CXCL8。筛选出与Hub 靶点相互作用最多的10 个核心化合物。富集分析得到215 条通路,多与炎症、免疫相关,如T 细胞受体信号通路、NF-κB 信号通路和B 细胞受体信号通路等。结论：复感宁通过槲皮素、鹅肌肽和3,4-O-异亚丙基莽草酸等活性成分,可作用于以NFKBIA、JUN、TLR4、IKBKB 和CXCL8 为核心的多个靶点,从而调节患者的免疫功能、抑制过度炎症反应,防治小儿RRTIs。

Exploration of the Mechanism of Fuganning in the Treatment of Recurrent RespiratoryTract Infections in Children Based on Bioinformatics and Network Pharmacology