首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

甲状腺结节良恶性的多因素分析预测
引用本文:赵勇,黄迅,陈波,杨燊,王秋生. 甲状腺结节良恶性的多因素分析预测[J]. 中华普通外科杂志, 2012, 27(2)
作者姓名:赵勇  黄迅  陈波  杨燊  王秋生
作者单位:100034,北京大学人民医院腔镜外科
摘    要:目的 探讨术前常规检查预测甲状腺结节良恶性的可行性及其临床价值.方法 回顾性分析1630例甲状腺结节患者的一般特征、结节的超声特征、实验室检查、核医学表现与最终病理诊断间的关系,筛选高危因素,建立风险预测模型并进行准确率、敏感性和特异性分析.结果 387例囊性为主的甲状腺结节中癌的比例为0.78%;1243例实性为主的甲状腺结节中癌的比例为17.2%,多因素分析显示实性为主的甲状腺结节恶变的高危特征包括:年龄小于40岁,单侧腺叶受累,低回声,边界不清,无囊性变,微钙化,粗钙化,结节最大径≤2 cm,癌风险指数公式为:y=0.80×年龄+0.59×腺叶+0.72×回声+0.82×边界+1.32×实性+1.90×微钙化+0.70×粗钙化+0.71×大小,取风险指数=2.8为临界值,其预测恶性结节的敏感度、特异性和准确率分别为74.4%、80.4%和75.2%. 结论 甲状腺结节病例可通过结合自身一般特征及术前常规检查结果较准确地预测结节的性质,指导手术治疗.

关 键 词:甲状腺结节  甲状腺肿瘤  因素分析,统计学  预测

Differential diagnosis of thyroid nodules by multivariate analysis
ZHAO Yong , HUANG Xun , CHEN Bo , YANG Shen , WANG Qiu-sheng. Differential diagnosis of thyroid nodules by multivariate analysis[J]. Chinese Journal of General Surgery, 2012, 27(2)
Authors:ZHAO Yong    HUANG Xun    CHEN Bo    YANG Shen    WANG Qiu-sheng
Abstract:
Keywords:Thyroid nodule  Thyroid neoplasms  Factor analysis,statistical  Forecasting
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号