时频分析用于睡眠脑电图的梭形波识别

本文提出了一 种新的睡眠梭形 波（ｓｌｅｅｐ ｓｐｉｎｄｌｅ） 识别 方法， 它是基 于离 散 Ｇａｂｏｒ 谱分 解—一 种高 分辨率时频分析 的方法。我们对 睡眠脑电信号 进行了分析和识 别，结果表明，利 用离散 Ｇａｂｏｒ 谱方 法可准确地从睡 眠脑电波中识 别出梭形波，为 睡眠自动分阶 的实 现提供 了有效 特征。 该方法 识别梭 形波的准确率已 达到神经内 科专 家目 测的 水平。 睡眠 梭形波 的自 动识 别为 研究 睡眠 的神 经内 科专家解除了阅 读睡眠脑电图 谱的繁冗工作， 为进一步研究睡 眠生理提供了有 用的信息。

HIGH RESOLUTION TIME FREQUENCY ANALYSIS METHOD FOR EXTRACTING SLEEP SPINDLES

A new method for auto detection of sleep spindle was presented. The method was based on the discrete Gabor spectrogram, i.e. a high resolution time frequency analysis. Sleep EEG were processed and the spindles were accurately detected. By this method, the accuracy of auto detection almost approached the level of visual detection. Auto detection of sleep spindle could release the expert from reading long term sleep EEG, and provide useful information for sleep studies.