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声脉冲辐射力成像技术鉴别诊断BI-RADS 4类病灶
引用本文:林梅影,金占强. 声脉冲辐射力成像技术鉴别诊断BI-RADS 4类病灶[J]. 中国医学影像技术, 2014, 30(6): 872-876
作者姓名:林梅影  金占强
作者单位:广东医学院附属医院超声科, 广东 湛江 524001;广东医学院附属医院超声科, 广东 湛江 524001
摘    要:目的 评价声脉冲辐射力弹性成像(ARFI)技术鉴别诊断乳腺影像报告与数据系统/超声诊断(BI-RADS-US)4类病变良恶性的价值。方法 选取120例乳腺疾病患者,对152个乳腺BI-RADS-US 4类病灶进行ARFI检查,利用声触诊组织定性成像(VTI)判断肿块的性质、范围,并计算病灶在弹性图像与灰阶图像上的面积比;以声触诊组织定量(VTQ)技术测量病灶与同层次周围乳腺组织的剪切波速度(SWV)比值。结果 乳腺良、恶性病灶在弹性图像与灰阶图像上的面积比分别为1.13±0.19和1.95±0.62(P<0.001),良、恶性病灶与同层次周围乳腺组织的SWV比值分别为2.38±1.29 m/s和5.82±1.76 m/s(P<0.001);面积比和SWV比值的ROC曲线下面积分别为0.917和0.938,差异无统计学意义(P>0.05),95%可信区间面积比为86.80%~96.50%,SWV比为89.60%~97.90%。以面积比值1.43和SWV比值3.69作为最佳诊断界值,则ARFI诊断乳腺恶性肿瘤的准确率、敏感度、特异度、阳性预测值分别为89.47(136/152)%、76.19%(48/63)、98.88%(88/89)、97.96%(48/49)和90.13%(137/152)、80.95%(51/63)、96.63%(86/89)和94.44%(51/54)。结论 ARFI技术可有效提高鉴别诊断良恶性BI-RADS-US 4类乳腺病变的准确率。

关 键 词:超声检查  乳腺肿瘤  诊断,鉴别
收稿时间:2013-11-13
修稿时间:2014-01-26

Acoustic radiat ion force impulse elastography in differential diagnosis of BI-RADS category 4 breast lesions
LIN Mei-ying and JIN Zhan-qiang. Acoustic radiat ion force impulse elastography in differential diagnosis of BI-RADS category 4 breast lesions[J]. Chinese Journal of Medical Imaging Technology, 2014, 30(6): 872-876
Authors:LIN Mei-ying and JIN Zhan-qiang
Affiliation:Department of Ultrasound, Affiliated Hospital of Guangdong Medical College, Zhanjiang 524001, China;Department of Ultrasound, Affiliated Hospital of Guangdong Medical College, Zhanjiang 524001, China
Abstract:
Keywords:Ultrasonography  Breast neoplasms  Diagnosis,differential
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