基于ARIMA和GM(1,1)模型的互联网肿瘤专科门诊接诊现状预测研究

目的 充分了解互联网肿瘤门诊接诊现状的变化趋势，为互联网医院的发展及管理提供支持。方法 利用某肿瘤专科医院2021年1月—2023年6月互联网门诊接诊数据，分别构建ARIMA和GM(1,1)模型，采用平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)评价拟合效果，基于优势模型预测2023年7—12月互联网门诊接诊比例及互联网门诊人次占线下门诊比例。结果 通过ARIMA(1,1,2)和GM(1,1)模型对互联网门诊接诊比例进行预测，平均绝对误差分别为2.06%和2.41%,均方根误差分别为3.01%和3.17%;通过ARIMA(0,1,1)和GM(1,1)模型对互联网门诊人次占线下门诊比例进行预测，平均绝对误差分别为0.58%和1.08%,均方根误差分别为0.75%和1.31%,表明ARIMA模型的预测效果更好。预测结果显示，2023年12月互联网门诊接诊比例预测值为90.35%,互联网门诊人次占线下门诊比例预测值为16.46%。结论 2021—2023年某肿瘤专科医院互联网接诊比例呈现持续稳定趋势，互联网门诊人次占线下门诊比例呈现持续上升的趋势。因此，医院需建立持续的监测机制，不断调整管理...