传染病预警多点触发系统的设计与实现 |
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引用本文: | 陈学超,胡长林,赵会园,栗华.传染病预警多点触发系统的设计与实现[J].现代医院,2024(1):93-98. |
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作者姓名: | 陈学超 胡长林 赵会园 栗华 |
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作者单位: | 1. 合肥市健康信息中心;2. 科大讯飞股份有限公司 |
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摘 要: | 目的 以新发突发传染病、不明原因疾病为重点,通过重点监测场所和重点人群,实现传染病多点触发监测。方法 运用人工智能、深度学习、大数据等信息技术,建设以患者疾病档案为核心的传染病智能信息中枢,构建传染病监测预警与态势推演核心能力,进行传染病预警信号重要性预测评估。结果 系统覆盖全市1 425家基层医疗机构、18家等级医院、2 580+学校、4 134家药店、4家实验室以及医保购药和民政部门,检测覆盖55种传染病,6大症候群监测信号,自上线以来,主动报卡提醒12.1万次,新增报卡5.4万余例,多源监测3 525.6万次,疾病建档1 444.2万份等。结论 通过扩宽监测内容和渠道范围,实现对传染病早期监测、辅助排查及多模态可视化预警,构建多点触发机制,将监测关口前移。
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关 键 词: | 深度学习 传染病预警 多点触发 症候群监测 大数据 |
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