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传染病预警多点触发系统的设计与实现
引用本文:陈学超,胡长林,赵会园,栗华.传染病预警多点触发系统的设计与实现[J].现代医院,2024(1):93-98.
作者姓名:陈学超  胡长林  赵会园  栗华
作者单位:1. 合肥市健康信息中心;2. 科大讯飞股份有限公司
摘    要:目的 以新发突发传染病、不明原因疾病为重点,通过重点监测场所和重点人群,实现传染病多点触发监测。方法 运用人工智能、深度学习、大数据等信息技术,建设以患者疾病档案为核心的传染病智能信息中枢,构建传染病监测预警与态势推演核心能力,进行传染病预警信号重要性预测评估。结果 系统覆盖全市1 425家基层医疗机构、18家等级医院、2 580+学校、4 134家药店、4家实验室以及医保购药和民政部门,检测覆盖55种传染病,6大症候群监测信号,自上线以来,主动报卡提醒12.1万次,新增报卡5.4万余例,多源监测3 525.6万次,疾病建档1 444.2万份等。结论 通过扩宽监测内容和渠道范围,实现对传染病早期监测、辅助排查及多模态可视化预警,构建多点触发机制,将监测关口前移。

关 键 词:深度学习  传染病预警  多点触发  症候群监测  大数据
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