基于MRI表观扩散系数全域直方图参数鉴别子宫内膜癌与宫腔内良性病变的价值

摘 要：［目的］ 探讨基于表观扩散系数（apparent diffusion coefficient，ADC）值的全域直方图参数鉴别子宫内膜癌（endometrial cancer，EC）和宫腔内良性病变的价值。［方法］ 回顾性分析经手术病理证实的宫腔内病变患者179例，其中EC 78例，宫腔内良性病变101例。术前2周内均行盆腔磁共振成像和弥散加权成像。采用Mann-Whitney U检验或两独立样本t检验比较EC组和宫腔内良性病变组的ADC直方图参数。绘制直方图参数的受试者工作特性(receiver operating characteristic，ROC)曲线。不同特征的ROC曲线的比较采用德龙检验。通过多因素Logistic回归筛选出宫腔内良恶性病变的独立预测因子。［结果］ 在EC和宫腔内良性病变的全域直方图参数分析中，EC组全肿瘤直方图分析的灰度值的最大值、最小值、平均值、中位数、P10、P25、P50、P75、P90、均匀性均显著性低于宫腔内良性病变组。能量、熵、峰度、偏度明显高于宫腔内良性病变组（P值均<0.05）。多因素 Logistic 回归分析筛选出年龄（OR=1.182，P<0.05）和直方图得分（OR=1.081，P<0.001）为宫腔内良恶性病变的独立预测因子。［结论］ 基于ADC的全域直方图分析有助于子宫内膜癌与宫腔内良性病变的鉴别。

Differentiation of Endometrial Carcinoma from Intrauterine Benign Lesions Based on Global Histogram Parameters of MRI Apparent Diffusion Coefficient