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人工智能在心血管疾病诊断及风险预测中的研究进展
引用本文:魏珂,司春婴,王贺,刘小明,关怀敏. 人工智能在心血管疾病诊断及风险预测中的研究进展[J]. 世界科学技术-中医药现代化, 2020, 22(10): 3580-3586
作者姓名:魏珂  司春婴  王贺  刘小明  关怀敏
作者单位:河南中医药大学第一临床医学院 郑州 450000;河南中医药大学第一附属医院心脏中心 郑州 450000;中原工学院计算机学院 郑州 450000
基金项目:国家自然科学基金;国家自然科学基金;河南省科技厅科技攻关计划
摘    要:随着电子病历系统及医学影像技术在医院的广泛应用,如何分析各种医疗设备产生的海量医学数据仍然是当前研究热点之一。由于医学数据集的数量,高维性和异构性,使得人为驱动的分析变得不切实际。基于机器学习算法的人工智能特别适合应对“大数据”的挑战。心血管病是由遗传、环境和行为学多因素共同作用造成的,机器学习算法可以通过全面整合患者心血管病的危险因素和冠脉解剖影像参数,优化传统的风险评估模型,从而更加精准地预测病情的发展及预后,为患者后续治疗提供精准决策支持。本文主要对人工智能在心血管病中的应用进行综述。

关 键 词:机器学习  人工智能  心血管病  风险预测
收稿时间:2020-09-15
修稿时间:2021-01-04

Research Progress of Artificial Intelligence for Cardiovascular Disease Diagnosis and Risk Prediction
Wei Ke,Si Chuying,Wang He,Liu Xiaoming and Guan Huaimin. Research Progress of Artificial Intelligence for Cardiovascular Disease Diagnosis and Risk Prediction[J]. World Science and Technology—Modernization of Traditional Chinese Medicine and Materia Medica, 2020, 22(10): 3580-3586
Authors:Wei Ke  Si Chuying  Wang He  Liu Xiaoming  Guan Huaimin
Affiliation:Henan University of Chinese Medicine, Zhengzhou 450000, China,Heart Center of The First Affiliated Hospital, Henan University of Chinese Medicine, Zhengzhou 450000, China,Heart Center of The First Affiliated Hospital, Henan University of Chinese Medicine, Zhengzhou 450000, China,College of Computer Science, Zhongyuan University of Technology, Zhengzhou 450000, China,Heart Center of The First Affiliated Hospital, Henan University of Chinese Medicine, Zhengzhou 450000, China
Abstract:
Keywords:Machine learning  Artificial intelligence  Cardiovascular diseases  Risk prediction
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