基于数据挖掘邵征洋教授治疗儿童抽动障碍的用药规律

摘要：目的 运用数据挖掘技术研究邵征洋教授治疗儿童抽动障碍的用药规律。方法 从邵征洋教授门诊治疗儿童抽动障碍的107首首诊处方作为研究对象，提取方药信息，对每首处方的最主要症状及处方中药物使用频次，类别及性味频次进行频数分析，并运用关联规律分析、系统聚类分析等方法进行数据挖掘，以探究深层次的中医用药规律。结果 所有处方共总结出7大类抽动表现，出现频率最高的3种表现依次为：眨眼、咽部发声、抽鼻。使用频次≥14的中药共有28味，其中甘草用药频数为最。药物类别主要为清热药、补虚药、平肝息风药等。药性使用频数最多的为温性药，药味使用频数最多的是甘味药。关联规则分析显示常用药物组合主要有甘草→桔梗、荆芥→薄荷、甘草→玄参、荆芥→防风4组药物。系统聚类分析将药物分为7组常用聚类方，包括芍药甘草汤、六味汤及经验药对等。结论 邵教授认为“外风引动内风”乃儿童抽动障碍最为常见之病机，“肝风内动”为最核心之病机，提出以“内外风同治”的治疗原则，同时兼顾健脾、祛痰、疏肝之法。