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乳腺肿块的快速检测
引用本文:王明,秦斌杰. 乳腺肿块的快速检测[J]. 中国医学物理学杂志, 2009, 26(5): 1402-1404
作者姓名:王明  秦斌杰
作者单位:上海交通大学生物医学工程系,上海,200240
基金项目:国家自然科学基金面上项目 
摘    要:目的:乳腺肿块的计算机检测可以帮助医师定位肿瘤,提高乳腺癌诊断的速度和准确率.方法:作者利用AFUM(average fraction under the minimum)[1]算子和一阶梯度向心率估计检测肿块异常区域.作者对一阶梯度向心率估计做了详细阐述,包括原理和相关参数的选择.结果:作者对40张来自Digital of Screening Mammography(DDSM)乳腺X光图像进行了检测,并将检测结果与图像库的金标准进行比较,画出FROC(false positive receiver operating characteristic)[1]曲线.平均每幅图像的假阳率约为1.792,肿瘤检出率约为90.63%,每个病例的检测时间约为2min.结论:算法可以检测出大部分的肿瘤,并且每幅图像的假阳率比较低,检测速度非常快.

关 键 词:一阶梯度向心率  乳腺X光辅助检测  ROI快速检测

Breast Mass Fast Detection
WANG Ming,QIN Bin-jie. Breast Mass Fast Detection[J]. Chinese Journal of Medical Physics, 2009, 26(5): 1402-1404
Authors:WANG Ming  QIN Bin-jie
Abstract:
Keywords:AFUM
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