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术前和术中泌尿系结石成分分析的研究进展题录
作者姓名:王碧霄  梁磊  李晋庭  刘宇保  邢宇翔  肖博  胡卫国  李建兴
作者单位:1. 清华大学附属北京清华长庚医院泌尿外科 清华大学临床医学院;2. 清华大学工程物理系
摘    要:近年来, 泌尿系结石疾病发病率和复发率居高不下, 结石成分分析对进一步了解泌尿系结石的病理生理过程、制订有效的预防策略和精准的治疗方案有重要意义。影像学评估是术前结石分析的主要方法, 双能CT检查在对结石主要成分识别方面表现出应用潜力, 光子计数能谱CT检查则有望实现像素级的结石成分精准化分析。术中结石成分分析主要依靠内窥镜下图像的自动化识别, 利用机器学习算法可对常见结石成分进行较可信的预测, 引入形态结构分类法(MCC)和术中肾乳头病变的观察和描述是对结石成分分析及代谢成因评估的重要补充。本文对术前、术中结石成分分析的研究进展进行综述, 以提高临床医生对结石成分分析重要性的认识, 为进一步开展相关临床研究提供方向。

关 键 词:尿路结石  结石分析  成分分析  双能CT  机器学习
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