基于数据挖掘分析中药治疗头风病的用药规律（英文）

本研究基于数据挖掘的方法,探究中药治疗头风的用药规律,为该病的临床治疗提供参考。首先收集相关数据库及经典中医书籍中主治疾病为头风的中药方剂,然后运用频次分析、关联规则分析、聚类分析、决策树分析等方法探究中药治疗头风的组方规律。经过筛选共得到有关方剂174首,涉及中药227味,累计使用1622次。结果显示治疗头风的中药多属解表类,活血化瘀类和补虚类,以性温味辛入肝经或性温味辛入脾经为主;核心中药主要有川芎、白芷、细辛、防风、甘草等。关联规则分析共得到中药组合92项;聚类分析得到6个治疗头风病的聚类方;决策树分析得到白芷为最佳识别中药,且CHAID算法的准确率最高。本研究通过数据挖掘发现了头风治疗的核心中药,揭示了方剂中潜在的组方规律,明确头风治疗的遣方用药模式,为该病的临床诊治提供了参考。