高度近视继发脉络膜病变的相关因素Logistic回归分析及风险模型构建

目的 基于Logistic回归分析高度近视继发脉络膜病变(脉络膜萎缩及脉络膜新生血管病灶)的影响因素，并根据相关因素构建Nomogram风险预测模型，可为临床治疗提供指导。方法 选取2021年1月至2023年1月北京积水潭医院收治的340例(680眼)高度近视患者为研究对象，随机分为A组(170例340眼)、B组(170例340眼)。比较两组患者脉络膜病变发生率，在A组、B组中，根据是否发生脉络膜病变分为a组、b组两个亚组，多因素Logistic回归分析高度近视继发脉络膜病变的影响因素。根据影响因素构建高度近视继发脉络膜病变的Nomogram风险预测模型并进行外部验证。结果 在A组、B组中，a组患者年龄、糖尿病占比、眼轴长度、血清转化生长因子-β1(TGF-β1)水平均高于b组，屈光度均低于b组(均为P<0.05)。Logistic回归分析结果显示，年龄、糖尿病、眼轴长度、血清TGF-β1水平为高度近视继发脉络膜病变的独立危险因素，屈光度为其保护因素(均为P<0.05)。年龄、糖尿病、眼轴长度、血清TGF-β1水平均为高度近视继发脉络膜病变正相关危险因素，屈光度为其负相关危...