| 轻度认知功能障碍患者预后情况的评估预测模型 |
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| 引用本文： | 李佳承,黄嘉诚,周澜,罗万春. 轻度认知功能障碍患者预后情况的评估预测模型[J]. 第三军医大学学报, 2017, 39(3). DOI: 10.16016/j.1000-5404.201609173 |
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| 作者姓名： | 李佳承 黄嘉诚 周澜 罗万春 |
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| 作者单位： | 1. 第三军医大学学员旅5营,重庆,400038;2. 第三军医大学生物医学工程系生物医学材料学教研室,重庆,400038;3. 第三军医大学生物医学工程系数学与生物数学教研室,重庆,400038 |
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| 摘 要： | 目的 通过数学方法建立轻度认知功能障碍患者24个月预后的判别评估模型.方法 通过对152例轻度认知功能障碍患者的27项临床指标的分析,分别运用贝叶斯判别分析、决策树、BP神经网络、模糊C均值聚类及K均值聚类进行评估预测,选择准确率较高的判别模型.结果 通过差异性检验,根据P＜0.01共筛选出6项指标,建立5种评估预测模型,经过100次随机抽样诊断模拟,得到贝叶斯判别分析在轻度认知功能障碍患者预后评估的平均正确率达74.86％,最高正确率达到84.21％.结论 本研究建立的数学模型能提高轻度认知功能障碍患者24个月预后的评估准确率.
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| 关 键 词： | 轻度认知功能障碍 贝叶斯判别分析 模糊C均值聚类 |
Predictive modeling for prognosis in mild cognitive impairment |
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| Li Jiacheng,Huang Jiacheng,Zhou Lan,Luo Wanchun. Predictive modeling for prognosis in mild cognitive impairment[J]. Acta Academiae Medicinae Militaris Tertiae, 2017, 39(3). DOI: 10.16016/j.1000-5404.201609173 |
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| Authors: | Li Jiacheng Huang Jiacheng Zhou Lan Luo Wanchun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | mild cognitive impairment Bayes discriminant analysis fuzzy c-means algorithm |
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