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实时超声造影鉴别诊断长径≤2.0 cm乳腺肿块良恶性
引用本文:李由,郭燕丽,黄海韵,陈萍,陈凯旋. 实时超声造影鉴别诊断长径≤2.0 cm乳腺肿块良恶性[J]. 中国医学影像技术, 2014, 30(12): 1848-1852
作者姓名:李由  郭燕丽  黄海韵  陈萍  陈凯旋
作者单位:第三军医大学西南医院超声科, 重庆 400038;第三军医大学西南医院超声科, 重庆 400038;第三军医大学西南医院超声科, 重庆 400038;第三军医大学西南医院超声科, 重庆 400038;第三军医大学西南医院超声科, 重庆 400038
基金项目:重庆市自然科学基金重点项目(cstc2012jjB10072)。
摘    要:目的 探讨应用实时超声造影(RT-CEUS)灌注特征和时间-强度曲线定量参数鉴别诊断长径≤2.0 cm乳腺良恶性肿块的价值。方法 回顾性分析63例乳腺肿块患者(良性30例,恶性33例)的常规CDFI及RT-CEUS影像资料,对比良恶性乳腺肿块的造影特点及时间-强度曲线定量参数差异,并评价诊断效能。结果 恶性肿块超声造影多表现为向心性、不均匀、高增强,周边呈放射状,87.88%(29/33)边界模糊;良性肿块多表现为离心性、均匀、低增强,83.33%(25/30)边界清晰。78.79%(26/33)的恶性肿块造影后内部可见灌注缺损。定量分析显示,恶性肿块的峰值强度(PI)及时间-强度曲线上升支斜率(k)均高于良性肿块(P均<0.05),达峰时间(TP)差异无统计学意义(P>0.05)。单纯应用常规CDFI诊断长径≤2.0 cm的乳腺恶性肿块的敏感度为72.73%(24/33),特异度为73.33%(22/30),诊断准确率为73.02%(46/63);CDFI结合超声造影灌注情况的诊断敏感度为81.82%(27/33),特异度为83.33%(25/30),准确率为82.54%(52/63)。结论 RT-CEUS灌注图像特征结合时间-强度曲线定量指标有助于提高鉴别诊断长径≤2.0 cm乳腺良恶性肿块的准确性。

关 键 词:超声检查  时间-强度曲线  乳腺肿瘤  诊断,鉴别
收稿时间:2014-05-27
修稿时间:2014-10-15

Real-time contrast-enhanced ultrasound in differential diagnosis of benign and malignant breast tumors with the length-diameter no more than 2.0 cm
LI You,GUO Yan-li,HUANG Hai-yun,CHEN Ping and CHEN Kai-xuan. Real-time contrast-enhanced ultrasound in differential diagnosis of benign and malignant breast tumors with the length-diameter no more than 2.0 cm[J]. Chinese Journal of Medical Imaging Technology, 2014, 30(12): 1848-1852
Authors:LI You  GUO Yan-li  HUANG Hai-yun  CHEN Ping  CHEN Kai-xuan
Affiliation:Department of Ultrasonography, Southwest Hospital, Third Millitary Medical University, Chongqing 400038, China;Department of Ultrasonography, Southwest Hospital, Third Millitary Medical University, Chongqing 400038, China;Department of Ultrasonography, Southwest Hospital, Third Millitary Medical University, Chongqing 400038, China;Department of Ultrasonography, Southwest Hospital, Third Millitary Medical University, Chongqing 400038, China;Department of Ultrasonography, Southwest Hospital, Third Millitary Medical University, Chongqing 400038, China
Abstract:
Keywords:Ultrasonography  Time-intensity curve  Breast neoplasms  Diagnosis, differential
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