摘 要: | 目的不同权重自适应迭代算法(ASIR-V)重组对儿童低剂量腹部CT平扫图像质量的影响。方法随机选取30例,腹部平扫,扫描范围:膈面至耻骨联合,扫描条件:256排螺旋CT 100 k V,自动毫安,螺旋扫描,螺距0.992,层厚5 mm,噪声指数(noise index,NI):9,ASIR-V:50%,后处理:ASIR-V按10%的间隔,在范围0~100%内重组出11组图像,层厚1.25mm,选取门静脉主干层面、肝脏下缘层面、耻骨联合层面,测量背部肌肉的CT值及标准差(SD)并计算信噪比(SNR)。由20年以上工作经验的两名副主任医师独立评片,图像质量主观评分采用5分制,图像评分标准:1分,图像噪声大,组织间分界不清,不能用于诊断;5分,图像质量非常好,组织间分界清晰,可以满足诊断。记录4分以上图像的ASIR-V权重范围,对两位阅片者阅片的结果一致性采用Weighted Kappa检验。结果两位医师阅片结果一致性良好,ASIR-V为40%~70%的图像均在4分以上。结论儿童低剂量腹部CT平扫技术加以40%~70%的ASIR-V重组得到的图像质量良好,对合理设置儿童腹部CT平扫的迭代权重有重要价值。
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