基于纹理分析和双边滤波方法对加标记心脏核磁共振图像分割

背景:加标记心脏核磁共振成像方式提供了左心室内外心膜的边缘信息,该边缘信息可由分割图像得到.但是,所引入的标记线加大了这类图像边界分割的凼难.目的:针对目前在加标记心脏核磁共振图像中对左心室分割困难的问题,提出了一种新的自动分割的方法.方法;首先,使用全局直方图规定化方法增强标记和非标记区域的对比度;然后,利用一种简单的纹理分析方法区分血流充盈的心腔(非纹理)区域和加标记心肌(纹理)区域;再应用双边滤波在保持边界的同时滤掉图像的伪影;最后,用GVF-snake模型自动提取左心室图像的边界.结果与结论:提出了一种简单的纹理分析方法来移除标记线:用局部窗口中的最大灰度值与最小灰度值之差来代替原象素点灰度值,再运用双边滤波滤除图像伪影并保持边界,最后应用 GVF-snake模型实现了左心室边界的有效提取.实验结果显示,该方法能够较好地提取部分加标记心脏核磁共振图像中血流充盈区的边界.

Tagged cardiac magnetic resonance image segmentation based on texture analysis and bilateral filtering