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| 基于支持向量机的足月胎儿体重预测新方法 | |
| 引用本文： | 宋晓峰,韩平,邹丽,陈德钊,胡上序. 基于支持向量机的足月胎儿体重预测新方法[J]. 中国生物医学工程学报, 2004, 23(6): 516-522 |
| 作者姓名： | 宋晓峰 韩平 邹丽 陈德钊 胡上序 |
| 作者单位： | 1. 南京航空航天大学,生物医学工程系,南京,210016 2. 华中科技大学同济医学院附属协和医院,武汉,430022 3. 浙江大学,智能信息工程研究所,杭州,310027 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 (2 0 0 760 41) |
| 摘 要： | 支持向量机回归估计的性能往往依赖于核函数及其参数、不敏感系数和惩罚因子的确定。支持向量机中参数的确定是一个较为困难的问题 ,以往通常采用交叉验证的方法确定参数。本研究提出了自适应参数调整支持向量回归估计方法 (A -SVM) ,给出了自适应参数调整算法。并已成功地应用于足月胎儿体重的建模 ,且经与径向基网 -偏最小二乘回归方法 (RBFN -PLSR)建立的模型比较 ,A -SVM方法拟合精度和预测能力均比RBFN-PLSR方法好。 |
| 关 键 词： | 支持向量机 胎儿体重 建模 回归估计 |
| 文章编号： | 0258-8021(2004)-06-516-07 |
| 修稿时间： | 2004-01-08 |
A NEW METHOD FOR ESTIMATION OF FETAL WEIGHT USING SUPPORT VECTOR MACHINE |
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| SONG Xiao-feng ,HAN Ping ,ZOU Li ,CHEN De-zhao ,HU Shang-xu. A NEW METHOD FOR ESTIMATION OF FETAL WEIGHT USING SUPPORT VECTOR MACHINE[J]. Chinese Journal of Biomedical Engineering, 2004, 23(6): 516-522 | |
| Authors: | SONG Xiao-feng HAN Ping ZOU Li CHEN De-zhao HU Shang-xu |
| Affiliation: | SONG Xiao-feng 1,HAN Ping 2,ZOU Li 2,CHEN De-zhao 3,HU Shang-xu 3 |
| Abstract: | |
| Keywords: | Support vector machine Fetal weight Modeling Regression estimation |
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