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基于朴素贝叶斯分类器的大鼠体态自动识别
引用本文:张敏,张恒义,郑筱祥. 基于朴素贝叶斯分类器的大鼠体态自动识别[J]. 航天医学与医学工程, 2005, 18(5): 370-374
作者姓名:张敏  张恒义  郑筱祥
作者单位:浙江大学生物医学工程系,教育部生物医学工程重点实验室,浙江,杭州,310027;浙江大学生物医学工程系,教育部生物医学工程重点实验室,浙江,杭州,310027;浙江大学生物医学工程系,教育部生物医学工程重点实验室,浙江,杭州,310027
基金项目:浙江省国际科技合作项目和国家“十五”重大科技专项项目(2003AAZ3537)的资助
摘    要:目的提出一种有效的大鼠体态识别方法,适用于不同目标分辨率的图像。方法从大鼠体态图像中提取目标的4个旋转、平移、尺度不变量,作为朴素贝叶斯网络的属性变量,将体态分为4类,作为网络的类变量。对网络进行训练,并应用训练好的网络对5组不同分辨率的图像进行识别。结果5组不同分辨率的图像集均取得较高的识别正确率,该方法能有效克服大鼠体态差异等因素带来的目标分辨率不同对识别结果的影响,具有很好的鲁棒性,且运算复杂度低。结论提供了一种大鼠体态识别的算法,该方法具有较强的实用性。

关 键 词:行为学  体态  朴素贝叶斯分类器  不变量  概率密度估计
文章编号:1002-0837(2005)05-0370-05
收稿时间:2005-01-10
修稿时间:2005-01-10

Automatic Recognition of Rat's Postures Based on Naive Bayes Classifier
ZHANG Min,ZHANG Heng-yi,ZHENG Xiao-xiang. Automatic Recognition of Rat's Postures Based on Naive Bayes Classifier[J]. Space Medicine & Medical Engineering, 2005, 18(5): 370-374
Authors:ZHANG Min  ZHANG Heng-yi  ZHENG Xiao-xiang
Abstract:
Keywords:ethology   posture   naive Bayes classifier   invariants    probability density estimation
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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