多模态超声校正BI-RADS 4类乳腺肿块的价值

  目的  探讨乳腺自动容积成像(ABVS)、超声弹性评分(UES)及两者联合在校正乳腺影像报告和数据系统分级(BI-RADS)4类乳腺肿块BI-RADS分级中的应用价值。  方法  收集我院经常规超声诊断为BI-RADS 4类的乳腺肿块患者109例, 共113个肿块。经ABVS及UES校正BI-RADS分级后, 与病理结果对比, 绘制ROC曲线, 比较常规超声、ABVS、UES、ABVS联合UES诊断BI-RADS 4类乳腺肿块的差异。  结果  109例患者113个肿块中包含良性78个, 恶性35个, ABVS联合UES校正后的敏感度、特异性、准确性、ROC曲线下面积分别为94.29%、93.59%、93.80%、0.975。  结论  ABVS联合UES有助于提高BI-RADS 4类肿块的总体诊断效能。两者联合诊断可以取长补短, 提高诊断率。