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| 基于深度学习分割前列腺多参数MRI图像中的骨质结构 | |
| 作者姓名： | 刘想 韩超 张耀峰 张大斗 张晓东 王霄英 |
| 摘 要： | 目的 训练3D U-Net模型,研究自动分割前列腺多参数磁共振成像(mpMRI)扫描所获得的扩散加权成像(DWI)和表观扩散系数(ADC)图像中骨质结构的可行性.资料与方法 回顾性分析105例前列腺mpMRI患者的图像.手工标注DWI高(b=800 s/mm2)、DWI低(b=0 s/mm2)和ADC图像上的骨质结构.... |
| 关 键 词： | 人工智能 磁共振成像 扩散加权成像 表观扩散系数 分割 骨盆 |