影像组学在难治性鼻咽癌诊疗中的研究进展题录

难治性鼻咽癌具有治疗复杂、复发风险高、预后差的特征。影像组学是一种新兴的、无创的医学影像诊断方法, 它从海量的医学影像数据中提取大量的定量特征, 通过量化分析进行诊断和预测, 具有客观、非侵入、可挖掘的特点, 在肿瘤的诊疗中发挥巨大作用。深度学习可以自动地学习影像组学特征, 两者结合应用的前景更加广阔。目前, 已涉及鼻咽癌的多方面研究, 包括鼻咽癌靶区勾画、评估治疗反应、预测预后、预测放疗后不良反应等。本文对影像组学和深度学习的研究内容及其在难治性鼻咽癌中的临床研究和发展方向进行阐述, 旨在提高影像组学和深度学习在难治性鼻咽癌诊疗中的作用。