| 基于Levenberg-Marquardt算法的胃脘痛BP神经网络辨证模型研究 |
| |
| 引用本文： | 赵亮,张烨,曹悦,严小英. 基于Levenberg-Marquardt算法的胃脘痛BP神经网络辨证模型研究[J]. 成都中医药大学学报, 2018, 0(2): 97-101. DOI: 10.13593/j.cnki.51-1501/r.2018.02.097 |
| |
| 作者姓名： | 赵亮 张烨 曹悦 严小英 |
| |
| 作者单位： | 成都中医药大学,四川成都,611137 |
| |
| 基金项目： | 四川省科技厅重大项目(2018SZ0065)，四川省中医药管理局重大专项(2016Z010)，成都中医药大学中医药信息化研究专项(MIEC1603) |
| |
| 摘 要： | 目的:本文提出了一种基于Levenberg-Marquardt算法的用于胃脘痛的BP神经网络辨证模型,用于提高胃脘痛智能辨证的准确率。方法:以"中医数字化诊疗平台"的门诊临床电子病历数据作为数据集,采用Matlab作为模型仿真平台,运用Levenberg-Marquardt算法构建了胃脘痛中医智能辨证的双隐含层BP神经网络模型。结果:实验结果显示,网络模型预测"肝胃不和"和"胃阳虚"的证型准确率和诊断准确率非常高,都在95%以上。结论:该智能辨证模型能有效利用BP神经网络的自主学习能力,充分逼近中医辨证的真实面貌,表现出优秀的辨证预测能力。而且,每天在"中医数字化诊疗平台"中都有新的中医临床真实数据上传,若利用这些数据完善该智能辨证模型,有望推动中医智能辨证在中医临床辅助诊断中大规模应用。
|
| 关 键 词： | 辨证 胃脘痛 智能 Levenberg-Marquardt BP神经网络 |
Research on BP Neural Network Syndrome Differentiation Model of Stomach Pain Based on LM Algorithm |
| |
| Zhao Liang,Zhang Ye,Cao Yue,Yan Xiaoying. Research on BP Neural Network Syndrome Differentiation Model of Stomach Pain Based on LM Algorithm[J]. Journal of Chengdu University of Traditional Chinese Medicine, 2018, 0(2): 97-101. DOI: 10.13593/j.cnki.51-1501/r.2018.02.097 |
| |
| Authors: | Zhao Liang Zhang Ye Cao Yue Yan Xiaoying |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
