蛋白芯片技术用于癌症诊断的探讨

目的：探讨蛋白芯片诊断技术对癌症诊断的价值。方法：采用蛋白芯片技术和化学发光法，对临床确诊的癌症患者、其它疾病患者和健康体检者的12种常见肿瘤标志物，如甲胎蛋白(AFP)、癌胚抗原(CEA)、神经原特异性烯醇化酶(NSE)、糖原125(CA 125)、糖原153(CA 153)、糖原242(CA 242)、糖原199(CA 199)、前列腺特异性抗原(PSA)、游离前列腺特异性抗原(f-PSA)、铁蛋白(FER)、β-人绒毛膜促性腺激素(β-HCG)和人生长激素(HGH)等，进行两种方法的相关性与诊断结果的比较。结果：112例癌症患者中阳性89例(阳性率79．5％)，84例健康体检者和其它疾病患者中阳性14例(特异性83．3％)，阳性预测值、阴性预测值分别为86．4％、75．3％。化学发光法的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值则分别为77．7％、85．7％、87．9％、74．2％。结论：多肿瘤标志物蛋白芯片检测技术与化学发光法一样具有定量快速、准确的特点，在临床上对癌症的判定具有实用价值。