一种高分辨率的时频分析方法用于睡眠脑电图梭形波识别 … |
| |
引用本文: | 刘建平,杨世勇.一种高分辨率的时频分析方法用于睡眠脑电图梭形波识别 …[J].生物医学工程学杂志,2000,17(1):50-55. |
| |
作者姓名: | 刘建平 杨世勇 |
| |
作者单位: | [1]西安武警技术学院光电系 [2]西北电业职工大学 |
| |
摘 要: | 提出了一种新的睡眠梭形图(sleep spindle)识别方法-离散Gabor谱分解,在研究睡眠脑电波特征的基础上利用这一高分辨率的时频分析方法对睡眠脑电进行了分析处理。结果显示,离散Gabor谱方法可有效地从睡眠脑电波中识别出梭形波,为睡眠自动分阶的实现提供了特征。该方法识别梭形波的准确率已接受神经内科专家目测的水平,识别准确率达到93%以上。睡眠梭形波的自动识别为研究睡眠的神经内科专家解除了阅
|
关 键 词: | 睡眠脑电图 时频分析 信号处理 梭形波 |
本文献已被 维普 等数据库收录! |
|