基于数据挖掘的县级医院房颤患者抗凝治疗现状及影响因素研究

  目的  本研究基于多中心房颤住院患者的抗凝数据分析挖掘，了解我国东部地区县级医院房颤患者抗凝治疗现状和影响因素，为未来县级房颤患者抗凝提供优化依据，以期预防房颤患者卒中发生从而降低疾病负担。  方法  通过回顾性分析我国东部3家县级医院2018—2019年2 452例房颤住院患者的诊疗及处方数据，描述分析县级医院房颤患者基本情况，并从不同维度分组抗凝差异性比较及县级医院房颤患者抗凝治疗的影响因素。  结果  3家县级医院整体抗凝率为49.96%，CHA2DS2-VASc评分≥2分的房颤患者抗凝率为50.4%，抗凝率在不同入院年份、入院科别、年龄组、合并疾病和出血风险分组比较，差异有统计学意义(均P＜0.05)；构建CRT决策树模型分析县级医院房颤抗凝的影响因素，最终纳入房颤主诊断、冠心病、心力衰竭、合并疾病数量、入院科别、卒中风险和出血风险、CHA2DS2-VASc评分等15个变量，模型准确度为65.0%，ROC曲线下面积为0.70。  结论  我国东部部分县级医院高卒中风险房颤患者的抗凝率有一定提升，但与三级医院比较仍有较大提升空间，此外，县级医院医生的抗凝规范性有待提升，未来仍需加强县级医院医生在房颤抗凝治疗方面的培训。 

Current situation and influencing factors of anticoagulant therapy for patients with atrial fibrillation in county hospitals based on data mining