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深度学习在脑卒中诊断与防治中的研究进展
引用本文:张思琪,杨添淞,马帅,张淼.深度学习在脑卒中诊断与防治中的研究进展[J].磁共振成像,2022(11):125-128.
作者姓名:张思琪  杨添淞  马帅  张淼
作者单位:1. 黑龙江中医药大学;2. 黑龙江中医药大学附属第一医院教务科;3. 黑龙江中医药大学附属第二医院针灸八诊室
基金项目:国家自然科学基金(编号:82174509)~~;
摘    要:近年来,随着人工智能技术快速发展,以深度学习为核心的计算机科学大量应用于医学领域。脑卒中作为人类死亡的常见病因,深度学习在脑卒中诊断与防治中具有较大的应用价值。为了评价深度学习技术在脑卒中疾病中的重要性,本文对深度学习在脑卒中诊断、治疗及预测方面进行了多层次,多角度的系统性回顾,着重探讨多种深度学习方式在脑卒中诊断方面的应用,另外还讨论了目前所遇的瓶颈和深度学习技术在未来的发展前景,以期对临床与医护科研人员进一步研究提供新方向,进一步挖掘深度学习在脑卒中领域的发展潜能。

关 键 词:脑卒中  深度学习  人工智能  影像学  诊断治疗  磁共振成像
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