深度学习在脑卒中诊断与防治中的研究进展 |
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引用本文: | 张思琪,杨添淞,马帅,张淼.深度学习在脑卒中诊断与防治中的研究进展[J].磁共振成像,2022(11):125-128. |
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作者姓名: | 张思琪 杨添淞 马帅 张淼 |
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作者单位: | 1. 黑龙江中医药大学;2. 黑龙江中医药大学附属第一医院教务科;3. 黑龙江中医药大学附属第二医院针灸八诊室 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(编号:82174509)~~; |
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摘 要: | 近年来,随着人工智能技术快速发展,以深度学习为核心的计算机科学大量应用于医学领域。脑卒中作为人类死亡的常见病因,深度学习在脑卒中诊断与防治中具有较大的应用价值。为了评价深度学习技术在脑卒中疾病中的重要性,本文对深度学习在脑卒中诊断、治疗及预测方面进行了多层次,多角度的系统性回顾,着重探讨多种深度学习方式在脑卒中诊断方面的应用,另外还讨论了目前所遇的瓶颈和深度学习技术在未来的发展前景,以期对临床与医护科研人员进一步研究提供新方向,进一步挖掘深度学习在脑卒中领域的发展潜能。
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关 键 词: | 脑卒中 深度学习 人工智能 影像学 诊断治疗 磁共振成像 |
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