神经元胞体钙成像数据处理方法研究进展

在神经科学研究领域对神经元中钙信号的活动进行记录和分析非常重要。过去30年间，多种荧光钙成像技术已被广泛用于神经元群落的功能活动成像研究中，并可结合特异性标记物用于记录特定类型的神经元群落功能活动。为实现在细胞水平上进行神经活动分析的目标，需要对采集到的视频进行运动校正、胞体识别、钙信号提取、尖峰反卷积等一系列预处理。然而目前人工预处理耗时费力，亟需计算机自动化分析技术辅助，通过计算机技术快速修复视频中的抖动，识别单个细胞的位置和轮廓，以及提取其活动轨迹、推断动作电位尖峰。该文对近年出现的钙成像数据处理方式进行总结归纳，并对未来发展进行展望。