| 基于多序列MRI影像组学的胶质母细胞瘤风险分层预测研究 |
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| 引用本文： | 牛文举,徐怀文,高宇翔,王效春,谭艳,张辉,杨国强.基于多序列MRI影像组学的胶质母细胞瘤风险分层预测研究[J].磁共振成像,2024(3):31-36+42. |
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| 作者姓名： | 牛文举 徐怀文 高宇翔 王效春 谭艳 张辉 杨国强 |
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| 作者单位： | 1. 山西医科大学医学影像学院;2. 山西医科大学第一医院磁共振影像科 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(编号：U21A20386、81971592)； |
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| 摘 要： | 目的 以多序列MRI影像组学方法开发一种胶质母细胞瘤(glioblastoma,GBM)总生存期(overall survival,OS)预测模型，实现风险分层预测。材料与方法 本研究回顾性分析TCIA/TCGA(The Cancer Imaging Archive/The Cancer Genome Atlas)公共数据库中309例GBM患者数据，针对术前对比增强后T1加权(post-contrast enhanced T1-weighted,T1CE)序列和T2加权液体衰减反转恢复(T2-weighted fluid attenuation inversion recovery,T2 FLAIR)序列，提取坏死区、肿瘤区和水肿区三种感兴趣区域的10 128个影像组学特征。采用相关性分析、主成分分析(principal component analysis,PCA)和最小绝对收缩和选择算法-Cox等比例风险回归(least absolute shrinkage and selection operator-cox proportional-hazards,LASSO-Cox)，筛选与...
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| 关 键 词： | 胶质母细胞瘤 磁共振成像 总生存期 影像组学 预测模型 |
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