基于指纹图谱和网络药理学对经典名方二冬汤质量标志物（QMarker）预测分析

目的 基于指纹图谱和网络药理学方法，分析预测二冬汤潜在的质量标志物（quality markers，Q-Marker）。方法 采用HPLC建立15批二冬汤指纹图谱，并对其峰进行指认和归属，同时采用中药色谱指纹图谱相似度评价软件（2012版），并结合层次聚类分析（hierarchical clustering analysis，HCA）对结果进行分析、评价不同批次样品质量差异；基于可测性和可溯源性筛选出6个Q-Marker候选成分，通过网络药理学构建二冬汤“成分-靶点-通路”的网络，分析二冬汤的潜在Q-Marker。结果 建立了26个共有峰的指纹图谱，指认了新芒果苷、芒果苷、金丝桃苷、黄芩苷、汉黄芩苷、甘草酸铵、千层纸素-3-O-β-D-葡萄糖醛酸苷7个共有色谱峰，15批指纹图谱与对照图谱相似度均大于0.97，15批样品聚为2类；采用网络药理学的方法分析得出新芒果苷、芒果苷、金丝桃苷、黄芩苷、汉黄芩苷、甘草酸铵6个成分可能为二冬汤潜在的Q-Marker，其可能通过调节胰岛素、Ras相关蛋白1（Ras-associated protein 1，Rap1）、肝炎等信号通路发挥养阴清热、生津止渴的功效。结论 建立的指纹图谱分析方法灵敏度高、稳定性强、数据准确可靠；并结合网络药理学研究发现6个成分具有传递性和溯源性，且与二冬汤功效有关，可作为其潜在的Q-Marker，为二冬汤进一步研究提供参考。

Predictive analysis of quality markers of Erdong Decoction based on fingerprint and network pharmacology