| CT影像组学预测肾透明细胞癌病理分级:Meta分析 |
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| 引用本文： | 曹新玥,朱美霖,印隆林,刘一铭,吴颖.CT影像组学预测肾透明细胞癌病理分级:Meta分析[J].中国医学影像技术,2022,38(8):1197-1202. |
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| 作者姓名： | 曹新玥 朱美霖 印隆林 刘一铭 吴颖 |
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| 作者单位： | 四川省医学科学院·四川省人民医院放射科, 四川 成都 610072;电子科技大学医学院, 四川 成都 610054;西南医科大学附属医院放射科, 四川 泸州 646000;川北医学院附属医院放射科, 四川 南充 637000 |
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| 摘 要： | 目的 采用Meta分析观察CT影像组学预测肾透明细胞癌(ccRCC)病理分级的价值。方法 检索建库至2021年1月PubMed、Web of Science、EMbase及中国知网、中国生物医学文献服务系统和万方医学网CT影像组学预测ccRCC病理分级相关文献,并进行筛选、质量评价及资料提取;以Stata 16.0软件行Meta分析。结果 纳入16篇文献、2 489例患者共2 495个ccRCC病灶。CT影像组学预测ccRCC病理分级无明显阈值效益(r=0.12,P＜0.01)而具有较高异质性(I2≥50%),其合并敏感度0.85、合并特异度0.86,阳性似然比6.00、阴性似然比0.18、诊断比值比34.00,曲线下面积0.92。结论 CT影像组学预测ccRCC病理分级效能较佳。
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| 关 键 词： | 肾肿瘤 病理学 体层摄影术 X线计算机 荟萃分析 影像组学 |
| 收稿时间： | 2021/11/12 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/6/2 0:00:00 |
CT radiomics for predicting pathological grade of renal clear cell carcinoma: Meta-analysis |
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| CAO Xinyue,ZHU Meilin,YIN Longlin,LIU Yiming,WU Ying.CT radiomics for predicting pathological grade of renal clear cell carcinoma: Meta-analysis[J].Chinese Journal of Medical Imaging Technology,2022,38(8):1197-1202. |
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| Authors: | CAO Xinyue ZHU Meilin YIN Longlin LIU Yiming WU Ying |
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| Institution: | Department of Radiology, Sichuan Academy of Medical Sciences, Sichuan Provincial People''s Hospital, Chengdu 610072, China;School of Medicine, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 610054, China;Department of Radiology, the Affiliated Hospital of Southwest Medical University, Luzhou 646000, China; Department of Radiology, Affiliated Hospital of North Sichuan Medical College, Nanchong 637000, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | kidney neoplasms pathology tomography X-ray computed meta-analysis radiomics |
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