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| 利用SAS统计软件处理服从poisson分布的两个样本率比较 | |
| 引用本文： | 周子杰.利用SAS统计软件处理服从poisson分布的两个样本率比较[J].中国斜视与小儿眼科杂志,2000,8(2):96. |
| 作者姓名： | 周子杰 |
| 作者单位： | 100034,北京大学第一医院医学统计室 |
| 摘 要： | 我们在推断两个样本率之间差异有无统计学意义时,通常用χ2检验。但是当发生小概率事件时,利用χ2检验就不适宜了。这时,应该用ｐｏｉｓｓｏｎ分布来解决问题1]。ｐｏｉｓｓｏｎ分布可看成二项分布的特例。当某事件的发生率π或(1-π)很小(比如小于5%),而每次的观察单位数ｎ很大,则二项分布逼近于ｐｏｉｓｓｏｎ分布。ｐｏｉｓｓｏｎ分布是一种重要的离散型分布,常用于研究单位时间内(或单位空间内)某事件发生次数的分布。例如研究放射性物质在单位时间内放射出质点数的分布。ｐｏｉｓｓｏｎ分布的概率函数为Ｐ(Ｘ)=ｅ-λ×λＸＸ! Ｘ=0… |
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