居民健康调查资料中的缺失数据的多重估算

目的 解决居民健康调查数据中存在的数据缺失问题。充分利用所采集到的数据。得出更有效的统计推断，方法 运用建立在马尔科夫链蒙特卡罗方法基础上的多重估算技术，对缺失数据进行替换，产生多个完整的数据集，进行联合统计推断。结果 弥补了由于缺失数据所造成的信息损失，改善了统计推断的质量。结论 多重估算技术是解决社会调查资料中数据缺失问题的有效工具。

Multiple Imputation for Missing Data on Household Health Survey Data

Objective To solve the problem of missing data existing in the household health survey and draw valid inferences.Methods Using technique of multiple imputation.Results Recuperating the information loss caused by missing data and improving the quality of integrated assessment.Conclusion Multiple imputation is a valid tool for statistical analysis on social survey data.