| 中国5岁以下儿童超重的时空演变模式高精度识别与预测研究 |
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| 引用本文： | 张曦宇,李叶,吴群红,李继达,胡钰. 中国5岁以下儿童超重的时空演变模式高精度识别与预测研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(7): 816-824. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0648 |
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| 作者姓名： | 张曦宇 李叶 吴群红 李继达 胡钰 |
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| 作者单位： | 1．150081 黑龙江省哈尔滨市，哈尔滨医科大学卫生管理学院卫生政策与医院管理研究中心2．150081 黑龙江省哈尔滨市，哈尔滨医科大学卫生管理学院社会医学教研室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目--后减贫时代医保减贫效应测度研究时空分异格局、脆弱性识别与协同治理(72174047); 国家自然科学基金资助项目--复杂自适应系统视角下大病医保理论模型、效果评价及优化策略仿真研究(71874045); 黑龙江省自然科学基金项目--基于空间减贫视域的黑龙江省健康贫困全景追踪与脆弱靶点研究(LH2021G015) |
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| 摘 要： | 背景 低龄儿童超重问题呈现普遍化、严重化的趋势在一定程度上降低了未来人口素质,给中国健康人力资本存量的可持续发展带来巨大风险。目的 科学认识中国5岁以下儿童超重率的时空演变模式与未来发展趋势,旨在为控制儿童超重现象、提升地方政府治理效能、实施精准的干预措施提供支持。方法 于2022年4月,以华盛顿大学卫生计量与评估研究所提供的全球105个中低收入国家5 km×5 km格网数据集作为数据源,提取2000—2019年中国(除香港特别行政区、澳门特别行政区、台湾地区)5岁以下儿童超重率5 km×5 km格网数据,逐像元计算2000—2019年平均5岁以下儿童超重率,使用泰尔森估算法、Mann-Kendall检验法与Hurst指数估计法,逐像元对5岁以下儿童超重率的时空演变模式与未来发展趋势进行刻画。结果 2000—2019年20年间,5岁以下儿童超重情况在山东省、湖南省的大部分地区及福建省、广东省、海南省、北京市、天津市等省份的局部地区较为普遍,其中湖南省全省的平均5岁以下儿童超重率达29.42%;5岁以下儿童超重率明显增长的地区面积占研究区总面积(不含数据缺失区域)的60.59%,中部与东...
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| 关 键 词： | 儿童 超重 时空演变模式 趋势分析 健康地理 中国 |
| 收稿时间： | 2022-09-07 |
High-precision Identification and Prediction of Spatio-temporal Evolutionary Patterns of Overweight among Children under 5 in China |
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| ZHANG Xiyu,LI Ye,WU Qunhong,LI Jida,HU Yu. High-precision Identification and Prediction of Spatio-temporal Evolutionary Patterns of Overweight among Children under 5 in China[J]. Chinese General Practice, 2023, 26(7): 816-824. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0648 |
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| Authors: | ZHANG Xiyu LI Ye WU Qunhong LI Jida HU Yu |
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| Affiliation: | 1. Research Centre of Health Policy and Hospital Management, School of Health Management, Harbin Medical University, Harbin 150081, China2. Department of Social Medicine, School of Health Management, Harbin Medical University, Harbin 150081, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Children Overweight Spatio-temporal evolution patterns Trend analysis Health geography China |
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