基于R语言分析某院处方点评大数据

目的 预警临床不合理使用频数出现较高的药品，促进合理用药。方法 从某院2020年1月至12月门急诊41万张处方中按每月5 000张抽取点评处方6万张，以平均用药品种数、基本药物使用率、抗菌药物使用率、注射剂使用率、医师抽样率、总体合格率为指标评价整体合理用药情况；采用4.1.0版R语言词云软件包统计“用药与临床诊断不相符”药品的出现频数，绘制不合理用药词云。结果 6万张点评处方中，平均用药品种数，基本药物使用率、抗菌药物使用率、注射剂使用率，医师抽样率及总体合格率分别为（2.05±0.04）种及66.66%,14.37%,16.21%,34.58%,95.56%；不合理用药词云分析显示，阿托伐他汀钙片、兰索拉唑肠溶片、蒲地蓝消炎口服液、枸橼酸莫沙必利片出现频数最多。结论 将R语言词云软件包应用于处方点评大数据分析，能直观、清晰地预警临床不合理使用的药品。