钝性骨盆环骨折后主要动脉损伤的CT预测模型

目的开发和测试一种基于CT预测钝性骨盆环骨折后大动脉损伤模型,该模型亦能半自动量化骨盆血肿容积。材料与方法纳入2008年—2013年钝性骨盆环骨折病人,在行血管造影术前完成腹盆腔CT动脉期扫描,采用多变量逻辑回归模型。血管造影证实动脉损伤,并需经肝动脉栓塞术(TAE)治疗为结局。利用Hanley-Mc Neil方法,分析2013年—2015年期间36例病人构成的验证队列中所获得的模型,以及2名放射科医师采用盲法评估所得的受试者操作特征(ROC)和曲线下面积(AUC)。采用ROC分析确定用于预测需经肝动脉栓塞术(TAE)的血肿体积截断值和非闭合性颅脑损伤导致死亡的次要结果概率截断值。采用Pearson系数评估血肿量和输血之间的相关性。结果独立预测变量包括血肿体积、静脉对比剂渗出、动脉硬化、旋转不稳定性和闭孔环骨折。在验证队列中,模型(AUC,0.78)与评价者具有相似的效能(AUC,0.69~0.72;P=0.40~0.80)。血肿量体积最佳截断值为433 m L,对于预测大血管损伤需TAE治疗的阳性预测值为87%~100%。血肿体积与输入红细胞单位量相关(r=0.34~0.57;P=0.000 2~0.000 3)。预测值≤0.64时,排除闭合性颅脑损伤所致的死亡率的阴性预测值为100%。结论基于CT合并半自动血肿体积分割的逻辑回归模型可以客观地评估骨盆环骨折后大动脉损伤,通过该模型可以发现骨盆环骨折后血肿体积与48 h输血需求相关,并能一定程度地预测排除闭合性颅脑损伤以外的死亡的可能性。