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基于数据挖掘的孟河名医马培之用药规律研究
引用本文:郭位先,吴嘉瑞,张晓朦,杨冰,赵梦迪,黄秀琴,张冰.基于数据挖掘的孟河名医马培之用药规律研究[J].国际中医中药杂志,2014,0(10):916-919.
作者姓名:郭位先  吴嘉瑞  张晓朦  杨冰  赵梦迪  黄秀琴  张冰
作者单位:100102,北京中医药大学中药学院
基金项目:北京中医药大学科研创新团队项目资助(2011-CXTD-14);北京市自然科学基金课题(7112075);北京市中医药科技发展基金课题(JJ-2010-70);国家科技支撑计划课题(2007BAI10B01);北京中医药大学“重点学科”开放课题(2013-ZDXKKF-19)。
摘    要:目的:探讨孟河名医马培之的用药规律。方法收集马培之治疗常见病的处方,在构建数据库的基础上,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等数据挖掘方法,确定处方中药物使用频次、药物之间的关联规则和核心组合等。结果高频次药物包括茯苓、当归、白芍、陈皮、山药等,核心组合包括“生地黄-牡丹皮-麦冬”“续断-桑寄生-牛膝”“防己-独活-秦艽”“桑叶-蝉衣-桔梗”等,新处方包括“桑叶-蔓荆子-僵蚕-蝉衣-桔梗”“续断-桑寄生-牛膝-桑枝-五加皮”等。结论马培之用药经验丰富,多在经方基础上,灵活辨证,加减化裁。

关 键 词:马培之  数据挖掘  关联规则  聚类算法

Analysis on the principle of the drug use ofMenghe physiciansMa-Peizhi based on apriori and clustering algorithm
Guo Weixian,Wu Jiarui,Zhang Xiaomeng,Yang Bing,Zhao Mengdi,Huang Xiuqin,Zhang Bing.Analysis on the principle of the drug use ofMenghe physiciansMa-Peizhi based on apriori and clustering algorithm[J].International Journal of Traditional Chinese Medicine,2014,0(10):916-919.
Authors:Guo Weixian  Wu Jiarui  Zhang Xiaomeng  Yang Bing  Zhao Mengdi  Huang Xiuqin  Zhang Bing
Institution:(Beijing University of Chinese Medicine, Beijing 100102, China)
Abstract:
Keywords:Ma-Peizhi  Data mining  Association Rules  Clustering Algorithm
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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