常规超声特征早期预测乳腺癌 Ki-67高表达的模型构建

目的 基于常规超声特征构建Ki-67 表达水平预测模型，探讨模型对乳腺癌Ki-67 高表达的早期无创诊断效能。 方法 回顾1999年5月至2022年5月浙江省人民医院行常规超声检查且手术病理行Ki-67检测的337例女性乳腺癌患者的影像 学和临床病理资料。按照 1∶4 随机抽样分为训练集 269 例和验证集 68 例，并以 20％作为 Ki-67 高表达状态的阈值分为高表达组 （训练集169 例，验证集43 例）和低表达组（训练集100 例，验证集25 例）。应用单因素及多因素logistic 回归分析常规超声特征与 Ki-67 表达水平的关系，构建基于常规超声特征的乳腺癌 Ki-67 高表达早期预测模型，并验证模型预测的准确性和效能。 结果 单因素分析显示，肿瘤最大径、边缘、血供、腋窝淋巴结异常在 Ki-67 高表达组与低表达组间比较差异均有统计学意义（均 P＜ 0.05）。多因素 logistic 回归分析显示，肿瘤最大径（OR=1.043，P＜0.05）、边缘（OR=3.044，P＜0.05）、腋窝淋巴结异常（OR= 2.935，P＜0.01）是乳腺癌 Ki-67 高表达的独立预测因素。基于上述特征构建乳腺癌 Ki-67 表达水平早期预测模型：方程 Logit（p）=-1.891+1.077×腋窝淋巴结（正常=0，异常=1）+0.042×肿瘤最大径（mm）+1.113×边缘（光整=0，不光整=1），AUC为 0.735（95%CI：0.672~0.798），灵敏度为 0.746，特异度为 0.660。验证集验证预测模型的 AUC 为 0.794（95%CI：0.684~0.904），灵 敏度为0.651，特异度为0.840。 结论 肿瘤最大径、边缘、腋窝淋巴结异常是乳腺癌Ki-67高表达的独立预测因素，基于常规超声 特征构建的Ki-67高表达预测模型可以对乳腺癌Ki-67表达情况进行早期快速无创评估。