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小波分析在建立季节性趋势时间序列预测模型中的应用研究
引用本文:吴学森,王洁贞,张娜.小波分析在建立季节性趋势时间序列预测模型中的应用研究[J].数理医药学杂志,2005,18(3):196-198.
作者姓名:吴学森  王洁贞  张娜
作者单位:1. 安徽省蚌埠医学院
2. 山东大学公共卫生学院卫生统计教研室,济南 250012
基金项目:国家自然科学基金资助( No .30070677)
摘    要:为探讨小波分析在建立季节性趋势时间序列预测模型中的作用,提高预测精度,研究选择Meyer小波作3层分解与重构,分离出时间序列中的趋势项、周期项和随机项并分别建模。与Box-Jenkins模型相比较,验证该方法是可行的。

关 键 词:小波分析  季节性时间序列  预测
文章编号:1004-4337(2005)03-0196-03
修稿时间:2004年5月2日
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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