| Lasso-惩罚计分检验在小样本回归模型自变量筛选与统计推断中的应用 |
| |
| 引用本文： | 赵俊琴,王彤,王慧,赵春妮,梁洁,刘晓萌. Lasso-惩罚计分检验在小样本回归模型自变量筛选与统计推断中的应用[J]. 疾病控制杂志, 2015, 19(5) |
| |
| 作者姓名： | 赵俊琴 王彤 王慧 赵春妮 梁洁 刘晓萌 |
| |
| 作者单位： | 山西医科大学公共卫生学院卫生统计教研室,山西太原,030001 |
| |
| 摘 要： | 目的 将Lasso-惩罚计分检验应用于小样本数据回归分析中影响因素的筛选与推断.方法 以前列腺癌数据为例,推断影响前列腺特异抗原(prostate-specific antigen,PSA)水平的因素.首先建立PSA及其影响因素的多重对数线性模型,采用Lasso-惩罚计分检验进行统计推断,把有统计学意义的变量纳入最终模型,计算该模型的校正决定系数R2和Cp值,然后与逐步法得到的一般多重回归校正R2和Cp值比较.结果 Lasso-惩罚计分检验得到4个有意义的变量:前列腺癌体积、前列腺重量系数、良性前列腺增生量、精囊入侵;一般多重回归得到前列腺癌体积、前列腺重量系数2个变量.两种方法得到模型的校正R2分别为0.637、0.603,Cp值分别为7.724、12.160.结论 Lasso-惩罚计分检能较好的筛选出重要变量且得到假设检验P值.
|
| 关 键 词： | 前列腺特异抗原 回归分析 线性模型 |
Application of Lasso penalized score test in variable selection and statistical inference in small-sample regression model |
| |
| ZHAO Jun-qin,WANG Tong,WANG Hui,ZHAO Chun-ni,LIANG Jie,LIU Xiao-meng. Application of Lasso penalized score test in variable selection and statistical inference in small-sample regression model[J]. Chinese Journal of Disease Control and Prevention, 2015, 19(5) |
| |
| Authors: | ZHAO Jun-qin WANG Tong WANG Hui ZHAO Chun-ni LIANG Jie LIU Xiao-meng |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Prostate-specific antigen Regression analysis Models, linea |
|
|
