基于ARIMA模型的上海市其他感染性腹泻发病率预测

目的根据上海市2011年3月-2017年12月的"其他感染性腹泻"发病率数据,并在识别、建立时间序列模型基础上进行发病率预测,为上海市其他感染性腹泻疾病的防治提供科学依据。方法利用SPSS 22.0统计软件进行数据预处理,建立ARIMA预测模型,分析变化趋势。结果拟合最佳模型为ARIMA(1,0,0)(0,1,1)_(12),BIC=-2.025,R~2=0.956,模型拟合及预测效果总体较好。结论利用ARIMA模型进行上海市其他感染性腹泻发病率预测,结果符合当前的发病规律,能够对疾病的早期预防提供借鉴。