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基于小波熵的心电信号去噪处理
引用本文:侯宏花,桂志国. 基于小波熵的心电信号去噪处理[J]. 中国生物医学工程学报, 2010, 29(1). DOI: 10.3969/j.issn.0258-8021.2010.01.004
作者姓名:侯宏花  桂志国
作者单位:中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室,信息与通信工程学院,太原,030051
基金项目:山西省自然科学基金,山西省高等学校科技项目 
摘    要:实测的心电信号不可避免地存在一些强干扰和噪声,如何在强背景干扰和噪声下准确提取出有用的心电信号,是心脏病智能诊断的一个重要内容。提出一种新的基于小波熵的弱心电信号去噪方法,先将信号小波分解,再对不同分解尺度上的高频系数进行小波熵阈值的量化处理,然后利用最高一层小波分解的低频系数分量和经过阈值处理的不同尺度的高频小波系数分量,组成进行信号重构所需要的系数分量进行重构,将严重的干扰和噪声去掉,实现有效信号的提取。最后分别利用临床的实测心电数据和M IT/B IH心电数据库信号进行验证,并针对不同噪声类型和不同信噪比情况进行分析。结果表明,该方法简单有效,尤其对于高频噪声效果更优,且适于实际应用。

关 键 词:心电信号  小波熵  小波变换  去噪处理

Denosing Processing of ECG Signal Based on Wavelet Entropy
HOU Hong-Hua,GUI Zhi-Guo. Denosing Processing of ECG Signal Based on Wavelet Entropy[J]. Chinese Journal of Biomedical Engineering, 2010, 29(1). DOI: 10.3969/j.issn.0258-8021.2010.01.004
Authors:HOU Hong-Hua  GUI Zhi-Guo
Affiliation:HOU Hong-Hua GUI Zhi-Guo~*(The Key Laboratory of the State Education Ministry on Instrumentation Science & Dynamic Measurement,College of Information & Telecommunications Engineering,North University of China,Taiyuan 030051,China)
Abstract:There are inevitably strong disturbance and noise in the measured ECG signal.How to extract the ECG wave accurately with strong background disturbance and noise is an important part in the intelligent diagnosis of heart disease.In this paper,a new method based on wavelet entropy was presented.Firstly,the signal was disposed of wavelet decomposition.Secondly,the high-frequency wavelet decomposition coefficients of different scale was processed with wavelet entropy thresholds and quantification.Then the low-f...
Keywords:ECG signal  wavelet entropy  wavelet transform  denosing processing
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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