基于CHARLS面板数据的中国老年人抑郁症状变动情况及影响因素分析

背景　老年人出现抑郁症状的风险较高，而且会造成沉重的疾病负担。虽然许多研究描述了老年人抑郁症状的流行情况，但目前尚缺乏利用大样本分析老年人抑郁症状变化趋势的研究。目的　了解我国老年人抑郁症状的变动情况及其影响因素。方法　2020年9-10月，利用中国健康与养老追踪调查数据，选取年龄在60岁及以上且关键变量值〔抑郁情况、个体特征（性别、年龄、受教育程度、自评健康）、个体行为（吸烟、饮酒、睡眠时长）、社会支持（婚姻状况）、社会经济（户口类型、工作状态）、其他社会结构（医疗保险、养老保险）〕完整的调查对象，筛选出其2011、2013、2015年的截面数据，其中2011年6 609份，2013年7 158份，2015年8 231份；根据截面数据进行面板数据匹配，得到2011、2013、2015年3期记录完整的追踪数据11 055份，构成n=3 685，T=3的平衡短面板数据集。根据截面数据及追踪数据测算老年人抑郁症状检出率及变动情况，采用面板二值选择模型的随机效应Logit模型探究老年人抑郁症状的影响因素。结果　2011年、2013年和2015年，截面数据中老年人抑郁症状检出率分别为41.6%（2 747/6 609）、32.6%（2 333/7 158）、35.5%（2 919/8 231），检出率的变化趋势不具有统计学意义（APC=-3.890，P=0.557）；面板数据中老年人抑郁症状检出率分别为38.4%（1 414/3 685）、30.2%（1 114/3 685）、35.3%（1 301 /3 685），检出率的变化趋势不具有统计学意义（APC=-2.080，P=0.776）。随机效应Logit模型结果显示，男性〔OR=0.463，95%CI（0.377，0.569）〕、有配偶〔 OR=0.659，95%CI（0.549，0.792）〕、受教育程度高〔 OR=0.756，95%CI（0.661，0.867）〕、有养老保险〔 OR=0.862，95%CI（0.767，0.969）〕是老年人抑郁症状的保护因素，自评健康差〔OR= 2.564，95%CI（2.276，2.890）〕、吸烟〔 OR=1.249，95%CI（1.032，1.513）〕、睡眠时长不正常〔OR=2.069，95%CI（1.838，2.332）〕、农业户口〔OR=2.047，95%CI（1.658，2.529）〕是老年人抑郁症状的危险因素。结论　我国老年人抑郁症状检出率处于较高水平，应加大对女性、自评健康差、有吸烟行为、睡眠时长不正常、无配偶、受教育程度低、农村户口、无养老保险等人群的心理健康预防和控制措施，以保障健康老龄化。