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数据挖掘在名老中医经验传承的应用现状与智能化趋势
引用本文:陶竹,徐梓铭,郭艳,李倩. 数据挖掘在名老中医经验传承的应用现状与智能化趋势[J]. 世界中医药, 2023, 0(13)
作者姓名:陶竹  徐梓铭  郭艳  李倩
作者单位:1 中国中医科学院西苑医院综合科,北京,100091; 2 榆林市中医医院心血管科,榆林,719099
基金项目:国家自然科学基金面上项目(81774138)
摘    要:现在,数据挖掘技术正朝着智能化的趋势快速发展,人工智能(AI)在西医学的广泛应用,尤其是AI分析方法在疾病早期诊断与评估、疾病的治疗策略与医疗资源管理这几个方面突出的使用效果,为AI与中医药的结合提供了有价值的参考,尤其在名老中医经验的学习与传承方面。近十余年来,名老中医经验学习与传承领域数据挖掘技术的研究成果颇多,在梳理常用数据挖掘工具与分析方法的基础上,结合AI分析方法在西医学的应用,可以对中医药领域数据挖掘的智能化学习发展方向进行预测与展望,为继承与发展名老中医经验提供更高效的途径,加快中医现代化研究。

关 键 词:数据挖掘;中医;名老中医;经验传承;西医;人工智能;综述
收稿时间:2022-12-06

Application and Trend of Data Mining in Inheritance of Famous Traditional Chinese Medicine Experts' Experience
TAO Zhu,XU Ziming,GUO Yan,LI Qian. Application and Trend of Data Mining in Inheritance of Famous Traditional Chinese Medicine Experts' Experience[J]. World Chinese Medicine, 2023, 0(13)
Authors:TAO Zhu  XU Ziming  GUO Yan  LI Qian
Abstract:
Keywords:Data mining   Traditional Chinese medicine   Famous traditional Chinese medicine experts   Inheritance of experience   Western medicine   Artificial intelligence   Review
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