基于医院资源规划系统的医用耗材全生命周期管理研究

目的 为了提升医院资源规划（HRP）系统对医用耗材全生命周期的支持兼容性，提升医院机构对医用耗材的管理控制能力。方法 在传统HRP系统基础上二次开发设计了医用耗材全生命周期人工智能模块，并引入神经网络机器学习算法模块，提供其大数据整合分析能力。结果 仿真分析发现，增加该模块后，最低库存占比、采购成本差额占比及耗材过期率均有明显下降，差异具有统计学意义（P<0.05）。结论 基于HRP系统的医用耗材全生命周期模块能有效提升医院医用耗材管理效能，调节库房库存管理能力，提高医用耗材整体管理水平。