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麻城市自杀死亡水平时间序列模型分析及预测研究
引用本文:郑名烺,陈辉.麻城市自杀死亡水平时间序列模型分析及预测研究[J].中国卫生统计,2012,29(3):395-396.
作者姓名:郑名烺  陈辉
作者单位:1. 华中科技大学同济医学院公共卫生学院
2. 华中科技大学同济医学院伤害控制研究中心 430030
摘    要:目的分析1984~2007年湖北麻城市人口自杀死亡水平的变化趋势,探讨求和自回归移动平均(ARI-MA)模型在自杀死亡率拟合中的应用,为制定针对性的干预措施提供参考依据。方法利用麻城市1984~2007年自杀死亡率资料,采用最大似然法估计模型参数,依据AIC和BIC准则确定拟合优度,以平均相对误差判断预测精度,建立最优预测模型,预测麻城市2008~2012年自杀死亡率。结果 1984~2007年期间该地区人群的自杀死亡率呈下降趋势(χ2=940.32,P<0.0001),24年的下降幅度为67.34%。所建立的ARIMA((3),1,(3))模型较好地拟合了既往时间序列的自杀死亡率,AIC=155.97,BIC=159.37,平均相对误差为5.77%,2008~2012年的预测自杀死亡率分别为27.08/10万,28.08/10万,21.55/10万,22.55/10万,16.02/10万。结论麻城市的自杀死亡率总体上呈下降趋势,ARIMA模型适用于该地区自杀死亡率的短期预测。

关 键 词:时间序列  ARIMA模型  自杀  预测
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