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乳腺良性和恶性病变的计算机辅助数字图像分析
引用本文:金维哲,王大江,庄荣,王溯,成启威,王薇,潘锲.乳腺良性和恶性病变的计算机辅助数字图像分析[J].解剖科学进展,1997,3(4):362-365.
作者姓名:金维哲  王大江  庄荣  王溯  成启威  王薇  潘锲
作者单位:佳木斯医学院组胚教研室,第一附属医院病理科,佳木斯工学院
摘    要:本文以细胞核六项参数为指标,对正常乳腺和乳腺良性和恶性病变进行模式识别分析,结果证明细胞核形态参数的模式识别分析为乳腺疾病的鉴别诊断提供了简便而准确的手段

关 键 词:乳腺病变,细胞核形态参数,模式识别分析

Computer assistant Digital Image Analysis about Benignant and Malignant Lesions of Mammary Gland
Abstract:In this paper the recognization analysis was used to the normal mammary gland, benignant and malignant lesions of the mammary gland by six nucleus morphological parameters. The results showed that the recognization analysis of six nucleus morphological parameters provided a more simple and precise method for differential diagnosis of the disease in mammary gland. 
Keywords:disease of mammary gland  cell nucleus morphological parameter  computer assistant digital image analysis
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