早产高危风险因素分析及Nomogram预测模型构建

目的 探讨早产的高危风险因素并构建Nomogram预测模型。方法 选择2019年5月至2021年9月广东医科大学附属第二医院收治的296例早产产妇为早产组，同期108例足月产妇为足月组。收集并分析两组患者的临床资料，探索早产的相关因素；绘制受试者工作特征曲线，分析各影响因素预测早产的曲线下面积和最佳截断值；采用Logistic多元回归模型分析影响早产的独立危险因素；采用R语言软件4.0 “rms”包构建预测早产的Nomogram模型，校正曲线对Nomogram模型进行内部验证，决策曲线对Nomogram模型的预测效能进行评估。结果 与足月组相比，早产组孕妇年龄、孕周较小，体质量指数(body mass index, BMI)较大，流产次数较多(P<0.05),胎位异常、前置胎盘、妊娠期高血压疾病、妊娠期糖尿病、羊水过多、胎膜早破、多胎妊娠的比例较多(P<0.05)。年龄、孕周、BMI、流产次数AUC分别为0.883、0.855、0.809、0.780,最佳截断值为24岁、35周、28.58 kg/m²、4次。BMI(>28.58 kg/m