自回归求和滑动平均模型在河南省出生缺陷发生率预测中的应用 |
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引用本文: | 王美芝,杜真,张猛,赵冰,陈露,孙利环,吴雪柯,胡孟彩.自回归求和滑动平均模型在河南省出生缺陷发生率预测中的应用[J].中国计划生育和妇产科,2023(2):85-90+113. |
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作者姓名: | 王美芝 杜真 张猛 赵冰 陈露 孙利环 吴雪柯 胡孟彩 |
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作者单位: | 郑州大学第三附属医院/河南省妇产疾病(围产医学)临床医学研究中心 |
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基金项目: | 河南省重大科技专项(项目编号:201300310800); |
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摘 要: | 目的 应用自回归求和滑动平均(autoregressive integrated moving average, ARIMA)模型对河南省月度出生缺陷发生率进行预测,为制定科学的出生缺陷防控措施提供参考依据。方法 收集2011年1月至2020年12月河南省37所国家级出生缺陷监测点所有围产儿的出生缺陷监测数据,分别构建总体、城镇和乡村出生缺陷发生率的ARIMA乘积季节模型,对2020年数据进行回代,评价拟合效果,同时利用所构建模型预测2021~2022年月度出生缺陷发生率。结果 分别使用ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12、ARIMA(2,1,2)(2,1,0)12、ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型预测2020年河南省总体、城镇和乡村月度出生缺陷发生率,计算2020年预测值和真实值的平均相对误差分别为7.26%、8.80%和10.13%;2020年预测值和真实值动态趋势基本一致,真实值均落在预测值的95%置信区间内;预测2021~2022年河南省月度出生缺陷发生率呈现持续上升趋势。结论 ARIMA模型...
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关 键 词: | 出生缺陷 发生率 ARIMA模型 预测 |
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